Contacto
Av. Ingeniero José
Alegría nº 4, Bajo 2
30007 Murcia Tel.663663739
Métodos de pago
- Visa
- Mastercard
- Bizum
- American Express
Sin Disponibilidad
| Versión | Pastilla de freno sinterizada |
|---|---|
| Marca | DRAG SPECIALTIES |
| Familia de moto |
Sin Disponibilidad
Pastillas de freno sinterizadas All Round - allround orgánica Standard59,48€ IVA inc.
Pastillas de freno sinterizadas premium Harley/Buell55,26€ IVA inc.
Pastillas de Freno Harley/Buell30,66€ IVA inc.
Pastillas de freno carbono Race serie CRQ68,14€ IVA inc.
Pastillas de freno orgánicas Harley/Buell - serie FA27,67€ IVA inc.
Pastillas de freno sinterizadas All Round - allround orgánica Standard44,79€ IVA inc.
- Las pastillas de freno de metal sinterizado se fabrican con orgullo en los EE.UU.;
- insuperable en sus capacidades de parada y características de desgaste, a la vez que proporciona una excelente reducción del ruido y el polvo
- Ambas versiones de compuesto en pastillas Drag Specialties están libres de asbestos, níquel y plomo
- Los modelos con doble disco requieren dos juegos.
Especificaciones
Marca DRAG SPECIALTIESReferencia de proveedor FAD181HHNombre de producto Pastilla de frenoTipo Metal sinterizadoUnidades Set
Av. Ingeniero José
Alegría nº 4, Bajo 2
30007 Murcia Tel.663663739
Usamos cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de navegación, analizar el tráfico y mostrar contenido personalizado.
Gestione sus preferencias de cookies a continuación:
Las cookies esenciales permiten funciones básicas y son necesarias para el correcto funcionamiento del sitio web.
These cookies are necessary to add comments on this website.
Las cookies estadísticas recopilan información de forma anónima. Esta información nos ayuda a comprender cómo los visitantes utilizan nuestro sitio web.
Google Analytics es una potente herramienta que rastrea y analiza el tráfico del sitio web para tomar decisiones de marketing fundamentadas.
Service URL: policies.google.com (abre en una nueva ventana)
SourceBuster is used by WooCommerce for order attribution based on the user's source.